의료·제조·스포츠 문제를 직접 다루며 모델과 서비스 과정을 검증했습니다.
About Me
문제 정의에서 배포까지 직접 연결합니다.
데이터 정리, 모델 검증, API 구현, 화면 연결을 한 흐름으로 묶어 실제로 확인 가능한 결과물을 만듭니다.
아이디어를 API, 화면, 배포까지 연결해 실제로 동작하는 결과물로 만듭니다.
데이터 전처리, 모델링, 자동화, 백엔드 구현을 Python 기반으로 빠르게 연결합니다.
무엇을 만들었고 왜 바꿨는지 남겨 다음 구현의 판단 근거로 씁니다.
데이터 수집과 전처리, 모델 검증, 백엔드 API, 화면 연결, 배포와 기록을 하나의 흐름으로 설계합니다.
Core Stack주요 기술 스택
Python
FastAPI
PostgreSQL
Redis
Docker
PyTorch
OpenCV
YOLO
scikit-learn
Pandas
RAG
React
Python
FastAPI
PostgreSQL
Redis
Docker
PyTorch
OpenCV
YOLO
scikit-learn
Pandas
RAG
React
Projects
아이디어를 실제 사용 흐름으로 바꾼 프로젝트
각 프로젝트가 어떤 문제에서 시작했고, 무엇을 구현했으며, 어떤 결과를 남겼는지 한 번에 볼 수 있게 정리했습니다.
History & Records
도전이 다음 작업으로 이어진 기록
대회, 수상, 세미나, 회고를 시간순으로 묶어 다음 시도까지의 흐름을 보여줍니다.
2025 -> 2026 Growth Map
만든 과정과 검증 결과를다음 작업의 근거로 남깁니다.
2025년부터 10회 이상 AI 대회·해커톤·공모전에 참여하며, GitHub와 Velog에 문제 정의, 접근 과정, 결과와 회고를 남기고 있습니다.
Build아이디어를 서비스와 모델로 구현
Compete대회와 해커톤에서 검증
Record코드와 회고로 정리
Improve다음 버전에 반영
자세한 과정은 GitHub와 Velog에 남겨두었습니다.
구현 코드는 GitHub에서, 선택과 시행착오는 Velog에서 확인할 수 있습니다.궁금한 프로젝트나 협업 이야기는 Email로 편하게 이어주세요.
GitHub에서 코드 보기
Velog에서 회고 보기
Email로 연락하기